
Human Rewrite Meter
Comparez un texte généré par IA avec sa version réécrite et mesurez ce qui a réellement changé.
Des expériences éditoriales interactives pour regarder l’intelligence artificielle autrement : mesurer ce qui change vraiment, tester les promesses et rendre visibles des mécanismes souvent présentés comme opaques.

Comparez un texte généré par IA avec sa version réécrite et mesurez ce qui a réellement changé.

Testez comment différentes transformations techniques modifient un texte et documentez la robustesse d’un watermark.

Repérez les tics d’écriture ultra-formatés d’un post LinkedIn et calculez un score satirique.

Mesurez la postproduction narrative d’un post LinkedIn : grandiosité, flou, auto-héroïsation, détails documentables et effets de scénario.

Mesurez la quantité d’hélium injectée dans un intitulé de poste et retrouvez le métier qui se cache sous le jargon corporate.

Surlignez le vocabulaire promotionnel, les superlatifs, citations creuses et claims difficiles à vérifier.

Collez un texte corporate et découvrez de quelle époque du bullshit tech son vocabulaire semble venir.

Extrayez tous les chiffres, dates, pourcentages, montants et volumes d’un texte avant publication.

Cartographiez la structure d’un article pour repérer les déséquilibres, les blocs trop longs et les murs de texte.

Auditez les liens d’un HTML : internes, externes, target _blank, nofollow, doublons, ancres vides et URLs invalides.

Comparez un déplacement professionnel selon son empreinte carbone, son coût direct et le temps mobilisé.

Visualisez la composition éditoriale d’un article sous forme d’empreinte chromatique : information, chiffres, citations, contexte, transitions, opinion et références.

Comparez un communiqué et l’article publié : formulations reprises, chiffres conservés, citations réutilisées, vocabulaire partagé et ordre narratif.

Analysez un compte rendu pour distinguer ce qui survivra, ce qui reviendra faute d’arbitrage et ce qui risque de tomber dans l’oubli.